基于情感分析的在线应用

情感分析还存在一个问题就是没有标准的情感测试语料库，虽然TheresaWilson建立的庞博实验和MPQA使用的影评数据集是两个广泛使用的类别情感，目前的研究主要集中在情感词的正负分类、标注语料库、以及情感词的抽取等方面,目前基于在线评论正文情感倾向性分析的准确率最高可以达到90%以上，但是由于-1分析的深度必然涉及到语义。

情感分析自2002年由庞博提出以来，得到了很大程度的研究，尤其是在在线Comments情感Tendency中。目前基于在线评论正文情感倾向性分析的准确率最高可以达到90%以上，但是由于-1 分析的深度必然涉及到语义。以及情感 transfer在文本中的频繁出现，基于深层语义的情感-2/和情感-2/在文本层面的进步一直不是很大。情感 分析还存在一个问题就是没有标准的情感测试语料库，虽然TheresaWilson建立的庞博实验和MPQA使用的影评数据集是两个广泛使用的类别情感，目前的研究主要集中在情感词的正负分类、标注语料库、以及情感词的抽取等方面。

{1。